Alors que la transformation numérique s’accélère et que l’intelligence artificielle devient un moteur clé de l’innovation, il est crucial de bien appréhender les défis qui l’accompagnent. Pour maximiser ses bénéfices tout en réduisant les risques, il est indispensable de connaître ses opportunités, ses faiblesses, et les meilleures pratiques à adopter pour une mise en œuvre sécurisée.
Le mercredi 3 avril a eu lieu l’AWS Summit Paris, événement organisé par AWS pour permettre à la communauté du cloud computing (utilisateurs et partenaires), de se connecter, collaborer et en savoir plus sur AWS et ses services. Les 3 grandes thématiques à l’honneur lors de cet événement étaient : le cloud, la data et … l’Intelligence Artificielle (IA) !
Contrairement à l’IA dite « classique » qui permet principalement d’analyser des données et de réaliser des calculs prédictifs, l’IA générative est capable de créer des contenus de toute sorte (textes, images, vidéos) sur la base d’une quantité importante de données. Mais quels peuvent être les risques liés à l’utilisation de Microsoft Copilot ?
En 2020 une majorité d’entreprises fait le choix d’utiliser des services bureautiques et collaboratifs en mode SaaS, couramment appelés Digital Workplace. Il est donc nécessaire d’évaluer les risques liés à l’utilisation de ces services et d’identifier les contrôles à implémenter pour garantir un bon niveau de sécurité, sans dégrader l’expérience utilisateur.
Dans le cadre du renforcement du niveau de sécurité d’un SI et plus particulièrement des services Google Workplace, il est important pour une entreprise de définir les usages cibles sur les appareils, quels que soient leurs types et leurs propriétés.
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